这学期还有三门课：

• Deep Learning Systems
• AI Agents for Science
• Topics in Artificial Intelligence: Specification and Its Discontents: The Measurement Problem in AI

Deep Learning Systems

说是将Deep Learning， 但大部分时间都在讲LLM，讲的内容也比较无聊

AI Agents for Science

讲了一些MCP之类AI Agent可能用得到的东西，但尝试实践一下感觉如果LLM的能力不行还是没法用，本地的LLM还是太拉，发挥不出MCP的上限。还顺便参加了个说是清华和UChi联合举办的LLM挑战赛，号称能有大量客观人工标注员保证公平性，但似乎到最后也没有做到，由于比赛限制了只能用Deepseek，到最后我也没看到哪个团队给出的agent能有明显区别（只有一大堆看起来像为了骗分而输出的log信息）

Topics in Artificial Intelligence: Specification and Its Discontents: The Measurement Problem in AI

一门讨论课，还强制要求上台展示一次，不过讲的内容很有趣。但当有感兴趣的内容想进一步研究的时候就该讨论下一个话题了，不过当练习学术交流英语的课程也挺合适（不过是不是多去找人学术讨论也有一样的效果）。课程几乎没有作业。